AI to nie tylko spółki technologiczne

Giganci z Wall Street masowo implementują sztuczną inteligencję w swoich biznesach.

W 2024 roku indeks grupujący spółki technologiczne związane ze sztuczną inteligencją zyskał około 40 proc., co jest wynikiem znacznie lepszym niż benchmarki szerokiego rynku. Inwestorzy rzucili się do kupowania akcji innowacyjnych firm, ale również w tradycyjnych sektorach są spółki, które z powodzeniem wykorzystują nową technologię.

Rosnący trend

W ostatnich miesiącach temat sztucznej inteligencji (AI) nie schodzi z nagłówków. Największe spółki technologiczne oraz liczne start-upy masowo inwestują w rozwój technologii, oprogramowania, a przede wszystkim w moc obliczeniową. Powyższe przełożyło się na ponadprzeciętny wzrost popytu na architekturę kart graficznych (GPU), a tym samym na półprzewodniki wykorzystywane do ich produkcji. Stało się to źródłem dynamicznego wzrostu wyników m.in. Nvidii, która pozostaje liderem rynku półprzewodników.

analityk rynku papierów wartościowych BM BNP Paribas BP

fot. mat. prasowe

Sytuacja na tym etapie rozwoju AI przypomina historię gorączki złota z połowy XIX w., a obecnie potocznymi „kilofami i łopatami” są właśnie elementy służące do rozwoju technologii. Jednak z nowego trendu korzystają nie tylko giganci technologiczni, ale także spółki z tradycyjnych branż, którym sztuczna inteligencja pomaga usprawnić działanie. W związku z powyższym, inwestorzy coraz częściej mogą szukać spółek, które dają pośrednią ekspozycję na AI i czerpią korzyści, wykorzystując trend zwiększania wydatków na technologię bądź implementacji narzędzi AI na obecnym poziomie rozwoju.

Zainteresowanie firm w Stanach Zjednoczonych wdrażaniem narzędzi sztucznej inteligencji rośnie, choć obecnie odsetek przedsiębiorstw korzystających z tych technologii jest stosunkowo niski. Według raportu rządowej agencji U.S. Census Bureau na początku września 2023 r. około 3,7 proc. firm w USA używało AI, a do końca lutego 2024 r. odsetek ten wzrósł do 5,4 proc. Według szacunków jesienią 2024 r. było to około 6,6 proc. Zastosowanie AI różni się w zależności od sektora; na przykład w branży informacyjnej 18,1 proc. firm korzysta z AI, podczas gdy w budownictwie i rolnictwie jest to tylko 1,4 proc. Inne badania U.S. Census Bureau pokazują, że 47 proc. firm postrzega AI jako narzędzie do poprawy jakości usług i produktów, a 40 proc. przedsiębiorstw wykorzystuje AI do analizy danych. Warto też zauważyć, że większe przedsiębiorstwa częściej wdrażają AI. W firmach zatrudniających co najmniej 250 pracowników około 7 proc. korzysta z AI. Choć obecnie stosunkowo niewielki odsetek firm w USA wdrożył narzędzia AI, zainteresowanie tymi technologiami rośnie, a prognozy wskazują na dalszy wzrost ich adopcji w najbliższych latach.

Branża ochrony zdrowia z powodzeniem wykorzystuje już sztuczną inteligencję. AI rewolucjonizuje ten sektor, wspierając diagnostykę, personalizację leczenia, automatyzację procesów administracyjnych oraz przyspieszając odkrywanie nowych leków. UnitedHealth Group, za pośrednictwem swojej jednostki Optum, wykorzystuje AI do analizy danych pacjentów, przewidywania wyników zdrowotnych oraz optymalizacji zarządzania opieką zdrowotną. Narzędzia te, identyfikują pacjentów z grupy ryzyka i pomagają personalizować plany leczenia.

Z kolei Johnson & Johnson wykorzystuje AI w odkrywaniu leków, innowacjach w urządzeniach medycznych i robotyce chirurgicznej (np. system Ottava). Algorytmy pomagają też firmie w przyspieszaniu badań klinicznych i optymalizują procesy produkcji farmaceutyków.

Pfizer stosuje AI w rozwoju szczepionek, np. we współpracy z BioNTechem przy szczepionce przeciw Covid-19 i nowych wariantach tego wirusa. Platformy oparte na sztucznej inteligencji usprawniają odkrywanie leków, poprawiają wydajność produkcji i wspierają zgodność z regulacjami.

Medtronic integruje AI w urządzeniach medycznych, takich jak pompy insulinowe i systemy monitorowania neurologicznego. Algorytmy wspierają diagnostykę i zwiększają skuteczność narzędzi chirurgicznych. Intuitive Surgical, producent systemów chirurgicznych da Vinci, wykorzystuje AI do zwiększenia precyzji i poprawy wyników zabiegów chirurgicznych.

Technologia w finansach

Sektor finansowy również intensywnie wykorzystuje narzędzia sztucznej inteligencji w różnych obszarach działalności, co przyczynia się do zwiększenia efektywności operacyjnej, poprawy jakości usług oraz lepszego zarządzania ryzykiem. AI umożliwia dokładniejszą ocenę zdolności kredytowej klientów poprzez analizę zarówno tradycyjnych danych finansowych, jak i nietypowych źródeł informacji, takich jak aktywność w mediach społecznościowych czy wzorce zachowań online.

JP Morgan, największy bank z Wall Street, wykorzystuje AI do analizy danych klientów, zarządzania ryzykiem oraz optymalizacji procesów back-office. Wprowadził narzędzie o nazwie COiN (Contract Intelligence), które analizuje dokumenty prawne z dużą szybkością i dokładnością. Algorytmy potrafią identyfikować nietypowe wzorce transakcji, co pozwala na szybkie wykrywanie i zapobieganie działaniom fraudowym. American Express m.in. stosuje AI do wykrywania oszustw.

Banki i instytucje finansowe wykorzystują też chatboty i wirtualnych asystentów opartych na AI do automatyzacji obsługi klienta. Bank of America wdrożył wirtualnego asystenta o nazwie Erica, który wykorzystuje AI do obsługi klientów, pomagając w monitorowaniu wydatków, płatnościach rachunków i innych usługach bankowych.

Z kolei w firmach inwestycyjnych AI wspiera tworzenie strategii inwestycyjnych poprzez analizę dużych zbiorów danych rynkowych, co umożliwia optymalizację decyzji inwestycyjnych. Przykładem jest Goldman Sachs, który stosuje sztuczną inteligencję w handlu algorytmicznym, analizie rynków oraz zarządzaniu portfelem inwestycyjnym. Goldman Sachs inwestuje również w start-upy, aby wzmocnić swoje kompetencje w tym obszarze.

Przemysł i AI

Coraz częściej rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji można zobaczyć także w sektorze przemysłowym, gdzie technologia ta optymalizuje operacje, zwiększa produktywność i poprawia bezpieczeństwo. General Electric wykorzystuje AI w urządzeniach przemysłowych i rozwiązaniach cyfrowych za pośrednictwem GE Digital. Narzędzia oparte na AI analizują dane z czujników na turbinach, silnikach odrzutowych i sprzęcie produkcyjnym, aby przewidywać potrzeby konserwacyjne i zmniejszać przestoje. GE używa również sztuczną inteligencję do optymalizacji zużycia energii w elektrowniach i poprawy wydajności operacyjnej.

Z kolei Caterpillar integruje AI w swoich ciężkich maszynach, umożliwiając ich autonomiczne i półautonomiczne działanie. Systemy te, wspierają konserwację predykcyjną, analizując wydajność sprzętu i prognozując potencjalne awarie. Rozwiązania monitorujące floty oparte o AI zwiększają też produktywność w budownictwie i górnictwie.

Emerson Electric stosuje AI w swoich rozwiązaniach automatyzacyjnych, aby poprawić efektywność procesów i zmniejszyć straty w takich sektorach jak ropa i gaz, farmaceutyka oraz przetwórstwo żywności. Narzędzia AI analizują dane z czujników, aby optymalizować działania zakładów i zapewnić niezawodność sprzętu.

Boeing wykorzystuje AI do optymalizacji projektowania samolotów i usprawnienia procesów produkcyjnych. Algorytmy analizują też dane z lotów, aby poprawić harmonogramy konserwacji i zmniejszyć zakłócenia operacyjne.

Spółka Deere & Company, znana z marki John Deere, stosuje AI w precyzyjnych urządzeniach rolniczych. Technologie umożliwiają autonomiczne działanie ciągników i kombajnów, co zwiększa efektywność rolnictwa. Analityka oparta na AI pomaga rolnikom podejmować decyzje dotyczące sadzenia, nawadniania i nawożenia.

Również w przemyśle samochodowym szeroko wykorzystywane są innowacje. W General Motors symulacje oparte o AI przyspieszają projektowanie pojazdów elektrycznych, zmniejszając koszty ponoszone na badania i rozwój. Ford wykorzystuje AI do analizy danych z połączonych pojazdów, oferując aktualizacje ruchu w czasie rzeczywistym i alerty dotyczące konserwacji. AI pomaga optymalizować wydajność baterii i prognozować zasięg w elektrycznych ciężarówkach i SUV-ach Riviana. W przypadku Tesli, system Full Self-Driving (FSD) wykorzystuje AI i uczenie maszynowe do zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS), takich jak utrzymanie pasa ruchu, adaptacyjny tempomat czy nawigacja autonomiczna.

Handel i reklama

Również w sektorze dóbr konsumenckich, AI ma zastosowanie w prognozowaniu popytu, personalizowaniu marketingu, optymalizacji łańcucha dostaw i rozwoju produktów. Walmart używa AI do zarządzania zapasami w czasie rzeczywistym i ich uzupełniania. Pomaga to optymalizować sieć logistyczną sklepów, skracając czas dostaw i obniżając koszty. Coca-Cola wykorzystuje AI do analizy danych konsumentów i tworzenia spersonalizowanych rekomendacji napojów, podobnie jak PepsiCo, który wykorzystuje AI do przewidywania zapotrzebowania na swoje produkty w różnych regionach. Colgate-Palmolive wykorzystuje AI do wspierania rozwoju nowych produktów higieny osobistej i jamy ustnej na podstawie opinii konsumentów. Narzędzia AI analizują także zachowania zakupowe konsumentów, aby dopasować strategie marketingu.

Z korzyści, które daje sztuczna inteligencja w prowadzeniu kampanii marketingowych korzystają też firmy specjalizujące się w tych usługach oraz media. AI służy do dostosowania treści do indywidualnych preferencji użytkowników w celu zwiększenia zaangażowania czy badań nawyków widzów w celu kierowania strategią treści i ich dystrybucji. Algorytmy Netfliksa analizują zachowania użytkowników i ich preferencje, aby rekomendować filmy i seriale. AI zapewnia też płynność streamingu, zarządzając kompresją wideo i przewidując obciążenie pasma internetowego. W przypadku Warner Bros. Discovery AI ustala optymalne czasy i platformy dla premier treści na podstawie analizy danych widowni, a Walt Disney wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy jakości animacji i automatyzuje niektóre aspekty tworzenia efektów CGI (obrazy generowane komputerowo) w filmach.