Działające na rynku e-commerce Arena.pl testuje rozwiązanie zakupowe, wprowadzając założenia pogłębionej analizy danych. Zarząd zapowiada, że budowanie przewagi konkurencyjnej serwisu w oparciu o tzw. scoring ofert oraz machine learning, uznawane jest za kluczowy kierunek rozwoju i priorytet w strategii na najbliższe lata. Spółka chce m.in. wykorzystać nowoczesne metody uczenia maszynowego i potencjału sztucznej inteligencji do optymalizacji dostępnej na platformie oferty towarów, których, w założeniu, ma być zdecydowanie mniej, niż na innych portalach takich jak np. Allegro czy Amazon. – Praktycznie od zawsze oferty produktów z danej kategorii, takie jak np. tablety, zabawki, materace czy opony, konkurowały ze sobą na kilku polach: popularność wyboru, jakość towaru, wiarygodność sprzedawcy, metodami płatności czy, najważniejszej z punktu ostatecznego wyboru klienta – szybkości dostawy, obsługi wysyłki i zwrotów, a finalnie także ceny. Do tej pory na rynku funkcjonowały rozwiązania, skupiające się często na pojedynczych kryteriach, takich jak cena, czy dostępność towaru – mówi Marcin Jabłoński, prezes Arena.pl.
- Jako marketplace, oferujący produkty w siedmiu kluczowych kategoriach, chcemy mieć szersze spojrzenie na potrzeby naszych użytkowników. Mamy świadomość tego, jaka lawina wyników wyszukiwania zasypuje naszych klientów, dlatego poza samą dbałością o jakość sprzedawców, chcemy pokazać kupującym nie tylko to, co polecają inni w swoich ofertach, promocjach czy reklamach, ale także to, co faktycznie kupuje się w danej chwili w internecie, zapewniając przy tym wysoką jakość obsługi i procesu transakcji – tłumaczy Jabłoński. Liczy, że pierwsze efekty zastosowania narzędzi z obszaru sztucznej inteligencji mają być widoczne już w IV kwartale, w czasie największego sezonu zakupowego w internecie. Od początku roku akcje spółki wzrosły o 1,75 proc., do 2,9 zł.
