| KOMISJA NADZORU FINANSOWEGO | ||||||||||||
| Raport bieżący nr | 1 | / | 2020 | |||||||||
| Data sporządzenia: | 2020-01-24 | |||||||||||
| Skrócona nazwa emitenta | ||||||||||||
| TECH INVEST GROUP S.A. | ||||||||||||
| Temat | ||||||||||||
| Inwestycja spółki celowej – Deepstributed Sp. z o.o. | ||||||||||||
| Podstawa prawna | ||||||||||||
| Art. 17 ust. 1 MAR - informacje poufne. | ||||||||||||
| Treść raportu: | ||||||||||||
| Zarząd Tech Invest Group S.A. z siedzibą w Wysokiej („TIG”, „Emitent”) informuje, iż 24 stycznia 2020 r. zawarta została umowa inwestycyjna („Umowa”) pomiędzy spółką Deepstributed Sp. z o. o. („Deepstributed”) a trzema podmiotami, w tym z funduszem Kvarko ASI Sp. z o.o. („Kvarko”) prowadzącym działalność inwestycyjną i realizującym organizowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju projekt BRIdge Alfa. Deepstributed pozyskał na rozwój środki pieniężne w kwocie 1 mln zł, a Kvarko objęło 25 udziałów (15,06%) w tej spółce. TIG posiada 1/3 kapitału zakładowego Kvarko. Deepstributed stworzy platformę, która wykorzysta rozproszone zasoby obliczeniowe do uruchamiania eksperymentów związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu interfejsu graficznego użytkownika. Głównym zadaniem platformy będzie automatyzacja procesu zarządzania i konfiguracji infrastruktury obliczeniowej, co ma znacząco ułatwić pracę inżynierom uczenia maszynowego (ang. MLE, Machine Learning Engineers). Szacuje się, że obecnie MLE poświęcają od 10 do nawet 30% czasu pracy na przygotowanie sprzętu i środowiska uruchomieniowego, co jest uciążliwe oraz kosztowne. Czas ten mógłby zostać wykorzystany efektywniej, zwłaszcza na główne prace, czyli programowanie. Wykorzystanie platformy przyniesie ze sobą następujące korzyści: - ułatwione i przyspieszone rozwijanie algorytmów uczenia maszynowego (ang. ML, machine learning) / uczenia głębokiego (ang. DL, deep learning) przez MLE, - odciążenie inżynierów z prac przygotowawczych, które nie dotyczą stricte programowania, - uproszczony proces uruchamiania zadań ML/DL w rozproszonej infrastrukturze, - łączenie zasobów lokalnych ze zdalnymi, - racjonalizacja wykorzystania czasu pracy MLE, - optymalizacja wykorzystania zasobów obliczeniowych. Planuje się, że rozwój platformy Deepstributed umożliwi wprowadzenie na rynek niespotykanego do tej pory rozwiązania, które znacznie ułatwi prowadzenie procesów uczenia maszynowego. | ||||||||||||
| MESSAGE (ENGLISH VERSION) | |||
| TECH INVEST GROUP SPÓŁKA AKCYJNA | ||||||||||||||||
| (pełna nazwa emitenta) | ||||||||||||||||
| TECH INVEST GROUP S.A. | Finanse inne (fin) | |||||||||||||||
| (skrócona nazwa emitenta) | (sektor wg. klasyfikacji GPW w W-wie) | |||||||||||||||
| 52-200 | Wysoka | |||||||||||||||
| (kod pocztowy) | (miejscowość) | |||||||||||||||
| Fiołkowa | 3 | |||||||||||||||
| (ulica) | (numer) | |||||||||||||||
| + 48 71 71 59 486 | ||||||||||||||||
| (telefon) | (fax) | |||||||||||||||
| [email protected] | www.tigsa.pl | |||||||||||||||
| (e-mail) | (www) | |||||||||||||||
| 89-717-42-783 | 020441378 | |||||||||||||||
| (NIP) | (REGON) | |||||||||||||||
| PODPISY OSÓB REPREZENTUJĄCYCH SPÓŁKĘ | |||||
| Data | Imię i Nazwisko | Stanowisko/Funkcja | Podpis | ||
| 2020-01-24 | Jacek Strzelecki | Prezes Zarządu | |||
